这让AI芯片逐渐成为了业界关注的焦点,  取代人类的工作

by admin on 2020年1月17日

【电工电气网】讯  AI不仅能帮助我们更好的完成各项工作,而且能使我们自身变得更好。  人工智能日益发展,大量任务都可以通过自动化实现。不仅仅是在工厂中组装零件这样的一些简单的重复任务,而是传统上归属于人类领域的复杂任务。很快,这些机器将承担起所有的工作,其将不再需要人类的参与。人类如何在自动化革命中生存下来呢?  电影中有这样的描述,经过与机器人的一系列斗争,人类最终取得了胜利。农业时代的到来让曾经的猎人和以采集为生的人类失去了生计;然后农业工业化又使农民失业。每次的技术更新都使某种类型工作消失,而后新的职业又会出现。一切都要归因于人类的智慧,我们适应了风云变化的环境,最终生存下来。  但是,持不同观点的人说,“这一次不同。”我们不是在谈论笨重的机器通过编程来做一些特定的任务,AI能通过观察人类并分析人类的数据模式,进而来学习与自我更新。作家及未来学家YuvalHarari表示,全球联网能够帮助AI实现互相学习和合作,这将让AI非常强大。  但是,未来可能并不像他描述的那样,原因如下。  取代人类的工作?AI没有想象的那么聪明  AI是聪明的,但它确实不如我们想象中的那么聪明。AI处理复杂问题时的表现越来越好,但同样真实的是,AI仍然不太善于处理很多与人类工作有关的事情。  在特定的情况下,AI擅长复制,例如安排会议等行为。AI能够真正了解你,并作出有创造力和同情心的回复吗?不能吧。AI对于需要创造力、同情心、批判性思维、领导力、艺术表现等品质的表现并不是非常好。相反,自动化将释放人类对执行特定任务的需求。主要是非创意的任务可以分解成相对可预测的部分,这些是人们不想做的事情。很多人之所以上班,不是为了去做一些如安排会议、提交退款的收据或预订航班这样单调无聊的任务。  严重被低估人类远比想象的更聪明  风险投资家MarcAndreessen指出,关于机器人正取代人类进行工作,它是基于假设人类不够聪明,得出人类不能胜任新的行业和工作的结论。  但是,当工业化的出现取代了原本雇佣了近四分之三人口的农业时,人们梦想着创造出新的方式来帮助其同胞继续工作。公路遍布国家,飞机的轰鸣声响彻天空,人类创造了电脑,还创造出娱乐、医疗和教育等行业。  如Andreessen所言,100年前的人们如若见到我们今天所做的工作,将会是无比震惊的。  互补互助AI与人类协同工作  尽管人类的潜能还未能全部释放出来,但AI可以帮助人类达到更高的水平。  人工智能(机器替代人类)与提高智力(机器帮助人类)之间存在的争论几十年来从未停止,反而愈演愈烈。一方认为人类将被完全排除在外,而另一方则认为机器的作用是帮助人们表现得更好。  但争论双方都忽视了一点,即这两个想法并不是相互排斥的。事实上,AI在某些事情上确实可以做得比人类更好,但是,当AI开始做这些事情,其也将督促我们能够更好地工作,成为更有价值的人。  以销售工作为例。现在,销售助理可能花费大量时间做着一些本可以用自动化解决的事情,例如,寻找可靠潜在客户、发送后续电子邮件、更新Salesforce、构建报告等。一旦这些工作被智能机器所接替,那么销售人员还可以做些什么呢?答案是有关情感和创意的事情。销售人员将花更多的时间与客户建立关系,并为客户提供解决问题的创新方案。AI通过将销售人员从平凡的任务中解放出来,帮助他们专注于构成工作核心的事物:只有人,才能做的事情。  在人工智能时代人类应该怎么做  所有这一切的意义是:帮助人类在人工智能时代取得成功。  在未来工作中,AI技术无疑仍是重要的,它将会替代人类完成许多重复性的任务。而沟通、情商、创造力、批判性思维、协作和认知灵活性将成为企业最注重的能力,想要为将来做好准备,我们需要强调发展高层次思维和情感技巧。  以下三个基本思想可以改善人们未来的工作前景。  一、学会讲故事。机器并不擅长讲故事,它们会的仅仅是机械的报告。如果想与其他人进行有效合作,那么讲述一个迷人而又富有创造性故事将是至关重要。  二、提高创造力。很多人认为创意是学不会的;你要么拥有,要么永远没有。但事实并不是这样。创造是一个过程,你可以点燃它,从而开启你寻找创意的过程。例如,采取常规思维方法、去散步、挤出时间进行自由玩耍。(没错,即使是成年也是如此!)这些都已被证明是可以提高创造力的行为。  三、学习如何销售。人从本质上说就是销售,这也是非常重要的一点。我们不仅仅在谈论销售产品,还要谈论如何将你自己销售出去,销售你的想法,并说服别人与你一起共事。掌握销售的基本概念实际上涉及很多非常人性化的素质,例如要理解心理学、倾听和提问、同情他人、寻找解决问题的创造性方法。  美好的未来在向人类招手。事实上,由于AI的出现,人类可能会需要完成很多富有挑战性的工作。人类的生活将由AI代理,但是在创造力和创新方面,坚信人类的地位将是无可替代的。我们将产生新的想法、新的行业,想象力将带领我们前进。

【电工电气网】讯  近年,随着智能化逐渐走进生活,AI芯片也出现了供不应求的趋势。  8月18日,国内AI芯片初创公司寒武纪宣布已经完成1亿美元A轮融资,战略投资方可谓阵容豪华,阿里巴巴、联想、科大讯飞等企业均参与投资。而其公司也成为全球AI芯片界首个独角兽,受到国内外市场广泛关注。  据了解,寒武纪科技主要负责研发生产AI芯片,公司最主要的产品为2016年发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A),是一款可以深度学习的神经网络专用处理器,面向智能手机、无人机、安防监控、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。目前已经研发出1A、1H等多种型号。  目前,英特尔、英伟达等芯片巨头纷纷加入AI芯片研发行列,中国处于奋力追赶状态,在不同技术路线上均有所突破。不过受限于芯片技术研发短板,我国AI芯片发展仍然任重道远。  今年5月11日,英伟达发布了一款针对人工智能应用的新处理器:Tesla
V100。英伟达CEO黄仁勋介绍该款芯片之前,谈到了AI近年的发展史。他指出,深度学习神经网络研究大约5年前开始带来成果,那个时候研究人员开始利用图形处理器(GPU)来处理数据,同时利用它们来快速训练神经网络。自那时起,深度学习技术开始加速发展。  而近几年来,芯片巨头英特尔也是动作不断,比如收购Nervana、Altera。以此深度学习市场并挑战英伟达优势。  除了英特尔、英伟达,Facebook、微软、Google、Twitter、IBM、苹果、华为等科技公司都在积极布局AI芯片。  人工智能快速发展、应用,尤其是神经网络的广泛应用,对于算法提出了更高的要求,而各类AI芯片的出现,不仅解决了算法的问题,而且还消除了传统CPU进行神经网络运算方面的弊端,这让AI芯片逐渐成为了业界关注的焦点。

【电工电气网】讯  国务院不久前颁发《新一代人工智能发展规划》,提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。有关人工智能的新闻迅速占领各大门户网站和各类公众号头条,引发全社会的广泛关注和热议。  而回望刚刚过去的几年,社会高速信息化的发展结合大数据计算,催生了我国人工智能领域的热潮,这也被视为我国信息科技领域在国际学术领域转型升级的一个优势突破口。产业界和学术界都面临巨大的“风口”,一批又一批的人工智能专家纷纷走出实验室,冲进公众视野。  然而,从专业技术的角度来看,人工智能是一个很大而且分支很广的领域,绝大多数研究者都只是局部领域和深耕方向的“专家”。人工智能相关问题门类和研究方法种类堪称日新月异,变化多样。  深究人工智能领域的重大和核心基础理论,几十年来里程碑式的原创性成果屈指可数。比如,图像模式识别作为人工智能领域的一个分支方向,其核心研究成果的理论基础依然离不开30多年前原籍英国的马尔教授提出的计算视觉理论。  经历60多年发展,人工智能已经历几次沉浮,现阶段仍被视为初级发展阶段,并没有出现核心本质的突破。发展人工智能的核心还将回归到原创性基础理论的重大突破,我们在这方面依然需要配置足够的资源、时间和耐性,才能保持长期可持续发展的蓬勃动力。因此在产业和技术应用方面,应警惕一窝蜂扑在少数产业和应用热点问题上圈地圈钱,避免因技术发展同质化而产生的恶性循环。  人才是推动社会技术进步的根本力量。中央在《新一代人工智能发展规划》中,明确提出我国“人工智能尖端人才远远不能满足需求”的实际现状,提出“推动人工智能领域一级学科建设”的要求,这是国家层面对人工智能人才的需求和培养做出的重要回应。  目前全球人工智能领域人才比例仍然是以美国领先,但全球华人的优势已很明显。中国要充分利用好人口红利这一优势,在未来人工智能的人才培养和建设上提前布局,尤其要关注对青年人才、领军人才的全面培养和支持。只有这样,我们才能在未来人工智能技术、社会属性高度融合的环境下,把握人才主动权,让人工智能的热潮产生持续“长江后浪推前浪”之势,成为经济发展和社会建设的新引擎。

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